KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시각 장애인의 보행 보조를 위한 점자블록 인식 정확도 향상 방안 : YOLOv5와 꼭짓점 좌표 분석 활용 |
| 영문제목(English Title) |
A Method to Enhance the Accuracy of Braille Block Recognition for Walking Assistance of the Visually Impaired : Using YOLOv5 and Analysis of Vertex Coordinates |
| 저자(Author) |
강준구
바제네자 발렌틴
안소명
성민우
이영석
Junekoo Kang
Valentin BAJENEZA
Somyeong Ahn
Minwoo Sung
Youngseok Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1101 ~ 1103 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 시각장애인의 보행에 도움을 주기 위하여 점자블록을 카메라가 정확하게 인식할 수 있는 정확도 향상 방안을 제안한다. YOLOv5(You Only Look Once Version 5)는 객체탐지에서 평균 정확도와 실행 속도가 적합한 알고리즘으로, 제안하는 정확도 향상방안은 YOLOv5와 꼭짓점 검출 알고리즘을 조합하여 점자블록을 실시간 검출하여 관심 영역을 추출한다. 정확하고 효율적인 이진화 작업을 수행할 수 있도록 프레임마다 추출된 관심 영역 속 이진화된 영상에서 꼭짓점을 검출하여 점자블록의 정보를 추출한다. 검출 과정을 실험한 결과, YOLOv5와 이진화 패턴 연구 기법보다 정확한 점자블록 패턴인식 정보를 제공하여, 성능이 가장 좋게 나타났다. 제안하는 정확도 향상방안을 기반으로 점자블록의 상태를 판단한다면, 시각장애인의 보행에 도움을 줄 수 있는 보조 장치 개발에 기여할 수 있을 것이다. |
영문내용
(English Abstract) |
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